文档智能

AI 辅助译编稿。条款和字段完全虚构，不宣称已有文档上传或模型服务。对应英文稿：core-32。

Learning objectives · 学习目标

• 把提取值对应到段落、版本和范围。
• 保留未知、冲突与更正。
• 区分机器建议与授权解释。

Mechanism · 字段不只是一个值

「费用 0.5%」还缺类型、计算基数、币种、期间和来源。文件可能只是举例，未规定真实收费。设计必须保留这些差别。

NIST AI RMF 是自愿的治理、情境、测量与管理框架。本课据此提出允许哪些文档、输出能声称什么、谁审查及如何纠错，并不证明流水线已部署或通过认证。NIST：Core

Worked example · 同一费用，两个版本

虚构条款 v1 规定认购费为接受金额 1%；v2 规定从明确未来日期起接受的认购为 0.5%。候选提取把两者合并为所有交易都适用 0.5%。

一笔 2,000 的教学认购，v2 生效前按 v1 为 20，生效后按 v2 为 10。百分比本身可能正确，应用日期却错。应保留两个版本，按证据选适用规则，不能覆盖历史。

若文件讲基金而没有 ATM 费用，字段应是超出范围或不适用，取决于模型，不能填零。空白、未知、冲突和零是不同含义。

文档版本 → 段落位置 → 候选字段
   ├→ 值与单位
   ├→ 生效日与范围
   ├→ 支持/未知/冲突
   └→ 审查决定与纠错历史

没有真实商业费率主张。

Correction lifecycle · 让纠错可追溯

候选从提议状态开始，审查人可确认、更正、拒绝或要求来源。机器提议和人工修改要分开，不能修改数字后又说模型原来就是正确的。

记录文件摘要或版本标识，让更新能使受影响字段失效。引用需文档身份、章节、可用时的页码与适当上下文。PDF 排版或 OCR 不确定性应显示，不能隐藏在精确小数后。

文档即使是金融条款的官方证据，也不能成为控制助手的指令。它不能授权改政策、运行命令、传秘密或发布内容。未来实现必须分开材料与控制指令。

评估缺失字段、版本冲突、表格、脚注、条件费率和单位，检查正确保留未知及可复现性。结构有效不能证明语义真实。

Common misconceptions · 常见误解

JSON 有效就提取正确。 结构不证明来源与解释。

缺失就是免费。 没写费用不是零费用证据。

最新文件管全部历史。 生效日与合同范围很重要。

Risks and limits · 风险与边界

本课是设计练习，不是生产文档功能，不存私人文件、不声称准确率。实现需权限、保存、访问、许可与相应评估，提取器不能代替法律解释。

Exercise and answer · 练习与答案

练习： 2,000 认购在 0.5% 规则生效前，假设受 1% 规则管，费用多少，能删除 v1 吗？

答案： 为 20，不应删除。保留 v1 范围，v2 不抹掉早期交易依据。

Related learning · 关联学习

继续AI 与未来金融的合规辅助，并复习工程课程中的来源版本。

Source map · 来源与证据范围

nist-ai-rmf-core 为自愿风险框架，2026-10-18 核查。字段、条款和更正流程为原创教学设计，未测试提取服务、私密文件或真实费率。英文与中文人工批准均未完成。